互联网巨头抢滩AI办公

大模型技术的代际跃迁，正将AI办公从“文案润色、片段生成”的辅助工具，推向“智能体自主拆解任务、跨工具协同、直接交付成果”的全新阶段。

(资料图片)

近期，百度、字节跳动、腾讯、阿里、金山办公等互联网巨头在AI办公赛道集中加码，争相推出AI原生办公产品，围绕职场桌面与企业工作流交互入口的卡位战日渐升温。AI办公的竞争焦点，已从技术参数比拼转向场景体验与生态卡位的深度较量。

巨头集中押注AI办公赛道

8月27日，百度对百度搭子个人版、企业版、专业套件及工作台能力完成一揽子升级，本次升级重点面向自媒体从业者、金融专业人群等核心用户群体，可直接生成适用于对外发布、内部汇报场景的图文内容、音视频脚本、专业分析报告。第三方AI产品监测榜单数据显示，百度搭子月活达到674.30万，环比增长1063.79%，位居国内AI办公智能体增速首位。

百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示：“百度搭子过去一个月用户增长近9倍。用户规模快速增长，说明产品踩中了市场需求，但产品体验能否做到极致、交付结果是否惊艳，才是决定用户是否留下来的关键。”

在此之前，字节跳动8月25日发布了面向生产力场景的全新Agent品牌“豆包工作”。这款与飞书深度打通的Agent产品，能自主拆解任务、调用工具，用户授权后甚至能跨软件操作电脑。除此之外，腾讯Workbuddy、阿里千问办公、金山办公独立桌面产品灵犀也相继面世。

据悉，自今年3月上线试运营以来，腾讯WorkBuddy已逐步搭建起办公智能体的核心功能框架，其整体主要围绕技能、专家与连接器三大模块展开。从实际体验来看，“技能”是一系列经过优化的定向提示词，能够精准完成特定类型的办公任务；“专家”则是面向细分工作场景，整合多项相关技能形成的专属能力模块，可更高效、专业地处理场景化复杂需求；而“连接器”作为打通不同应用的接口通道，可对接天眼查、携程、百度网盘等各类第三方工具，用户只需输入一段文字，智能体就能按需调用相关数据。

“过去AI办公更多是Copilot模式‘帮你写’，现在Agent追求‘替你干完’。” 上海社会科学院数字经济学者王滢波接受记者采访时表示，“办公软件正在从被人操作的工具，转变为主动干活的执行主体，价值重心也从个人单点提效，转向团队协同提效，传统办公软件退居后台，沦为被AI调用的能力模块。”

此外，用于处理真实工作的AI办公，还能反哺大模型的能力迭代与优化，这也是巨头纷纷入场的原因之一。

腾讯首席战略官詹姆斯·米歇尔就表示，腾讯大力投入WorkBuddy的核心战略目的，是推动这款应用快速普及，同时持续收集场景反馈，反向优化大模型与整个企业生态。

据业界统计，国内AI办公桌面端合计月活约3000万，对比传统成熟办公软件用户体量，行业仍有约20倍增长空间。国内白领群体约1.2亿人，而全部AI办公智能体合计日活仍然偏低，大量潜在用户尚未被触达，市场整体属于蓝海。

百度搭子产品架构师李景秋表示：“行业还没有进入相互争夺地盘的阶段，今年第三季度到年底属于快速发展窗口期，各家都在加速迭代，也需要行业参与者共同教育市场。”

易观高级分析师陈晨也认为，从今年第二季度开始，几家头部企业凭借各自的生态能力开始形成先发优势。不过，AI办公市场整体尚处于早期渗透阶段，还会有更多不同类型的参与者加入竞争。

商业模式与竞争格局将重构

办公赛道横跨C端高频需求与B端付费市场，员工与企业均愿意为效率提升付费，变现想象空间突出，这成为各大互联网企业集体入局AI办公的底层驱动力。

上海瑞策软件有限公司总经理丁建亭认为：“上班族高频使用办公软件，迫切需要AI提升效率，互联网巨头发力AI办公，本质上是希望占领上班族电脑桌面，成为职场用户的AI入口。”因此，对其所处软件行业来说，需要积极拥抱AI、整合AI，用AI重构现有系统和流程，提高企业人员使用软件系统的效率。

野村中国科技及电讯行业分析师段冰向记者分析：“当前大模型基础能力持续拉齐，AI办公领域竞争已经从比拼基础功能，转向行业经验与生态体系建设。通用模型能力趋同背景下，AI能否打通企业生产资料计划（ERP）、客户关系管理（CRM）存量系统，理解真实业务工作流，已经成为产品核心壁垒。”

目前，在商业模式层面，C端普遍采用会员订阅模式，面向知识工作者售卖能力权益；B端以席位订阅为主，叠加专属知识库、行业套件、私有化部署等增值服务。但整个行业尚处在市场推广阶段。“当前AI办公产品同质化偏高，用户迁移门槛低，大部分产品尚未建立深度用户绑定，直接压制了付费转化。”段冰说。

面对Agent长链路任务带来的token消耗压力，行业已经在技术层面探索降本路径。李景秋介绍：“办公智能体正在经历能力升级，从‘能回答、会生成’走向‘能规划、会执行、可交付’。我们通过自动路由，简单问答走轻量化调度，复杂任务再启用高阶能力，百度搭子自3月底上线以来单次任务执行成本下降了60%-70%。”

降本之外，打磨垂直专业套件成为另一条破局路径。“专业性是AI办公下一阶段必须攻克的关口。我们要联结真正懂行业的专业人士共同打磨产品，比如金融套件联合资深操盘手共创，自媒体套件联合关键意见领袖（KOL）与内容创作者孵化机构（MCN）共创，一套专业套件打磨周期长达一个月，上线前需要专业权威人士验证。”李景秋说。

语生科学孵化项目Mirawork创始人兼首席执行官王峰则认为，“从‘辅助工具’到‘替你把活干完’，质变核心在于直接交付结果。AI时代，产品交付质量能不能获得用户认可，和企业市场地位没有必然关系，初创企业同样拥有机会。流量转化为留量，核心就在交付质量。交付做得好，付费、留存自然会改善。”

但企业级场景迁移成本高、用户黏性强，长期市场会向头部集中。段冰判断：“未来行业将走向科技大厂与垂直领域先发厂商共存的体系化竞争格局。大厂具备从底层算力到上层应用全栈资源；垂直创业公司，则有机会深耕细分行业场景建立差异化优势。”

生态与落地能力决定行业未来

AI办公是当前为数不多同时具备需求、数据、生态三重确定性的AI变现赛道。互联网巨头之间的竞争，已从模型参数比拼转向入口争夺。李景秋表示：“AI办公比拼不是单点能力，而是端到端全栈能力，这不是百米赛跑，而是马拉松，行业才刚刚起步。”

展望下一阶段，行业竞争重心正在发生明显切换，不再单纯追逐用户规模与新增功能，专业交付质量、技能（skill）生态建设、系统打通融合、成本优化能力，将成为决定厂商未来发展的核心竞争重点。

陈晨认为，技术层面的架构与推理优化摊薄了词元的物理成本，但更长的上下文、多模态融合、长程任务能力的增强，也会不断推高单次推理的计算需求，未来在AIP协议（智能体互联协议）标准逐渐抹平工具调用的壁垒后，行业竞争将全面转向应用层的真实业务场景交付能力。如何制定合理的多模型调度策略，平衡执行效率、产出质量与词元消耗，将成为用户衡量AI办公的重要因素。

AI办公已经跨过“能不能生成内容”的初级阶段，用户更加看重输出结果的准确性、专业性、可复用性。王峰表示：“AI办公智能体大规模进入企业场景，核心要看能不能实现企业对于最终交付成果的想象。把简单留给用户，把复杂困难留给产品内部消化，才是AI办公产品的核心竞争力。”

这意味着厂商不能仅依赖通用大模型能力，需要深度联动行业专家，沉淀行业知识、业务流程与权威数据源，通过专业套件实现垂直场景能力落地。李景秋也强调：“数据准确性是客观底线，品质评判则要建立分行业的专业标准。”

AI办公智能体只有深度对接企业现有各种管理系统，嵌入原有工作流程，才能释放真正生产力。段冰说：“未来AI原生办公平台会成为主流，产品价值不在于软件界面本身，而在于AI对企业内外部信息、工具、流程的编排能力。”伴随Agent任务链路变长，token消耗持续走高，依托调度策略、任务路由、模型分层调用、场景化套件，在任务效果与使用成本之间找到平衡，也是产品走向规模化付费必须夯实的基础。

产品入口持续收敛是产业层面较为确定的发展方向。用户愈发希望在统一界面完成多元化办公任务，长上下文、记忆检索等技术，为智能体统一调度各类垂直订阅类应用创造条件。“过去行业看活跃用户数，未来更要看活跃智能体数。”李景秋表示，行业评估标尺正在发生改变，衡量价值的核心，转向智能体实际承接的任务体量，而非单纯账号访问规模。

专家预测，未来1-2年是AI办公发展的关键窗口期。虽然产业仍处在发展早期，但算力、模型、应用协同向前迭代，市场教育持续推进，AI办公的渗透速度有望进一步加快。市场不会出现一家独大的局面，多元玩家共存将是长期现实。谁能持续打磨稳定可靠的交付能力，建好开放共生的行业生态，平衡好效果与成本，谁就更有机会在这场马拉松竞赛中胜出。

图为中国桌面端AI原生办公智能体平台2026年６月的访问量。 数据来源：易观分析 制图：潘悦

(责任编辑：张翀)

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